经济统计学专业解读：以数据统计分析，助推经济发展

二专业与就业

大数据时代的到来为经济统计学的发展提供了新的机遇和挑战，特别是随着数据产业链的不断完善，经济市场关注领域逐步转移到金融数据和商业数据分析方向，对于数据分析人才需求极大。

经济统计人才“无事不需”

天津商业大学经济学院郝枫教授表示，经济统计学与数理统计学和数据科学携手并行，数据科学蓬勃发展，经济统计学借力时代东风，与时俱进。大数据时代，亟需培养具备扎实经济学思维、系统掌握统计学基本理论和数据分析方法，具备金融和商业领域复合知识体系的应用型经济统计学专业人才。“统计无处不在、无事不需。”总体来看，经济统计学专业就业前景良好，毕业生就业领域广泛。

为什么手机里的广告总是能把心仪的商品推送到用户眼前？——简单来说，用户沉迷某宝、某音等软件是因为系统能够精准“猜你喜欢”，而做“猜你喜欢”此类工作的人被称为数据分析师。经济统计学就是数据分析师的“摇篮”。

而在提高公司的经济效益这一方面，经济统计学专业人才可以从多维度提供助力。举个例子——在证券市场中，影响股票价格的数据因素繁杂。经济统计学能够对影响股票的大量数据进行采集、整理和分析，进而找出规律、预测股票价格的走势，为投资者提供决策依据。

毕业生从业方向

对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得“广而不精”，所以在就业的时候就要面对一个转向深耕某一领域的选择问题。但数据处理是统计学的优势所在，一般来说，有以下几类就业方向：

企业、事业单位：从事市场调研、统计调查、统计信息管理、数据分析、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发/研究/应用/管理工作。

金融类（投资、证券）机构及社会保障机构：从事风险分析、投资分析、科学精算。

科研、教育部门：从事研究和教学工作。

此外，不少经济统计学专业学生在本科毕业后选择继续攻读硕士研究生，考研方向有金融学、统计学、经济学、会计学等。

毕业生应具备的能力与素质

上海立信会计金融学院统计与数学学院杨廷干教授表示，经济统计学专业的知识、能力与素质要求主要体现在四个方面：

1.收集与阅读经济数据的能力：熟练掌握抽样调查、民意测验等多种调查方法，有独立获取第一手数据的能力；有一定的经济学基础，能正确阅读并准确理解第二手经济数据。

2.数据处理能力：熟练掌握数据降维、缺失数据的填补、数据预处理和数据可视化方法，有一定的统计计算、计算机编程能力，能借助统计软件科学处理经济数据。

3.经济数据分析与挖掘能力：熟练掌握概率统计与核算统计分析方法，能正确地构建、估计和检验经济统计模型，能借助经济统计模型辅助和支持经济决策。

4.良好的统计表达能力：既有从经济数据中提炼统计问题的能力，也有通过统计分析，把统计结论转化为经济决策建议的能力。